Magíster en Ciencia de Datos UC Coursera

Sí, si realizas primero el MasterTrack, puedes transferir los créditos al programa de Magíster. En el caso de haber cursado alguno de los Moocs que forman parte de cursos de Magíster, verás como completado el material correspondiente al Mooc. La UOC ofrece descuentos a las empresas que participan y apoyan la formación de sus profesionales, previo acuerdo con la UOC. Para facilitar la incorporación y asesoramiento al estudiantado, las matrículas efectuadas hasta el 15 de diciembre tendrán un descuento en concepto de matrícula anticipada del 20 % sobre los precios de «Recursos para el aprendizaje» y «Servicios de apoyo al aprendizaje». En una primera matrícula semestral estándar este descuento puede representar hasta un 8 % del precio total de la matrícula. El Campus dispone de un espacio de trámites, donde podrás consultar y gestionar todas las cuestiones de carácter académico, como por ejemplo matricularte, consultar las formas de pago y los descuentos disponibles, pedir una beca o convalidar los estudios anteriores.

• El plan de estudios del programa conjunto permite a los estudiantes obtener simultáneamente créditos de pregrado y posgrado, que cuentan para títulos de licenciatura y maestría.
• Consulta el plazo de matriculación y el inicio de curso en la página de los estudios que te interesen cursar.
• Cada uno tiene una intensidad de 30 horas y no tiene costo adicional para el estudiante; tampoco tiene asignación de créditos ni calificación numérica.
• Seleccionar la opción sin tesis le permite obtener ocho créditos adicionales en cursos de posgrado.
• El programa tiene una duración de tres semestres e integra conocimientos de ética en ciencia de datos y sus implicaciones legales con el desarrollo de habilidades de resolución de problemas de negocio, a través del estudio de casos prácticos aplicados en sectores como retail, finanzas, bienes raíces, entre otros.

El plan de estudios del programa conjunto permite a los estudiantes obtener simultáneamente créditos de pregrado y posgrado, que cuentan para títulos de licenciatura y maestría. La Maestría en Ciencia de Datos se fundamenta en principios humanistas con un fuerte compromiso social y de sustentabilidad para una formación https://noesfm.com/conoces-los-frameworks-modernos-una-guia-para-utilizarlos-en-el-desarrollo-web/ integral del estudiante. El objetivo de la maestría es formar profesionales con habilidades y competencias para procesar grandes cantidades de datos, extraer conocimiento y tomar decisiones estratégicas en distintas áreas como la industria, el comercio, la salud, la investigación científica, entre otros.

Obtén más información y da el siguiente paso para obtener tu Certificación.

Interpreta la configuración utilizada en el desarrollo de los modelos inteligentes supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.2. Crear modelos inteligentes supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. El programa tiene una estructura curricular que entrega una base uniforme a sus estudiantes en temas de programación y ciencia de datos para su avance exitoso en el programa.

Mediante una herramienta de presentación virtual, ante una comisión de evaluación formada por tres miembros, que lo evalúan. Nuestro programa utiliza un proceso de admisión continuo, lo que significa que puede presentar su solicitud en cualquier momento y recibir su decisión de admisión dentro de dos a cuatro semanas. La Maestría en Ciencias (MS) en Ciencia de Datos de la Universidad de Michigan-Flint lo equipa con las habilidades técnicas esenciales necesarias para impulsar el crecimiento profesional y convertirse en un innovador en cualquier industria. Indicó también que los egresados podrán “impactar positivamente en los resultados de las organizaciones para dar soluciones innovadoras y crear estrategias sobre productos, procesos, operaciones y mercados”. A continuación, selecciona el nivel, programa, campus, y modalidad de tu interés.

Python para Ciencia de Datos

También se pueden cursar asignaturas afines en cualquier otra universidad, siempre que se respete el temario y el creditaje. El año 1995, la UOC se convirtió en la primera universidad en línea del mundo. La Evaluación de Estudios Previos (EEP) es el trámite que deben solicitar el estudiantado que quiera convalidar los estudios que hayan cursado en esta universidad o en cualquier otra. Estas asignaturas se han de superar durante los dos primeros semestres del máster, siempre siguiendo las recomendaciones de matrícula del/la tutor/a. El trabajo final concluye con una defensa, en la que el estudiante debe realizar una exposición de dicho trabajo.

Si opta por escribir una tesis de maestría, se asociará con un asesor docente y realizará una investigación dirigida, preparación de documentos y se someterá a una defensa oral. Seleccionar la opción sin tesis le permite obtener ocho créditos adicionales en cursos de posgrado. Para obtener más información sobre el plan de estudios, revise el plan detallado del curso de ciencia de datos. El plan de estudios ofrece cursos básicos de capacitación técnica en almacenamiento y recuperación de información, minería de datos, inteligencia artificial, visualización de datos, curso de desarrollo web aprendizaje automático, bases de datos y más. Deseas diseñar y desarrollar dashboards eficientes y adecuados para la toma de decisiones, tienes conocimientos de algún lenguaje de programación de alto nivel, actualmente trabajas analizando datos en Tableau o equivalente y haz realizado modelos de predicción pero no posees estudios formales sobre data analytics. No debéis cursar en vuestro programa de estudios las asignaturas reconocidas mediante la evaluación de estudios previos (EEP) o del reconocimiento académico de la experiencia profesional (RAEP).

Domina las herramientas más destacadas

Obtenga más información sobre la matrícula y la ayuda financiera de UM-Flint. En los últimos años, el gobierno federal ha enfatizado la necesidad de que las universidades y colegios cumplan con las leyes de educación a distancia de cada estado individual. Si es un estudiante de otro estado que desea inscribirse en el programa de posgrado en ciencia de datos en línea, visite el Página de autorización estatal para verificar el estado de UM-Flint con su estado. ¿Necesita orientación mientras trabaja para obtener su maestría en ciencia de datos? Nuestros asesores dedicados quieren verlo triunfar y están aquí para ayudarlo con la selección de clases, el desarrollo del plan de estudios y mucho más. El programa de Maestría en Ciencia de Datos ofrece un alto grado de flexibilidad, permitiendo a los estudiantes definir sus tiempos de dedicación y enfocar sus estudios en áreas específicas de interés.

• El precio orientativo indicado en la tabla está calculado en base a un máster universitario de 60 créditos.
• Utilizar herramientas del lenguaje Python para visualizar medidas estadísticas de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales para las plataformas Matplotlib y Seaborn.
• Estudia online con el máster universitario de Ciencia de Datos de la UOC y conviértete en el profesional experto en data science que las empresas están buscando.
• Para la postulación y admisión al programa es suficiente que sean copias simples, pero se deberán presentar los documentos oficiales y legalizados antes del inicio del programa.
• Nuestro programa utiliza un proceso de admisión continuo, lo que significa que puede presentar su solicitud en cualquier momento y recibir su decisión de admisión dentro de dos a cuatro semanas.
• Obtenga más información sobre la matrícula y la ayuda financiera de UM-Flint.